Sentimen vs. Harga: Mengidentifikasi Divergensi

"Takutlah saat orang lain serakah, dan serakah saat orang lain takut." – Warren Buffett.
Kutipan ini adalah dasar dari Analisis Sentimen. Di kripto, sentimen sosial (Twitter, Reddit, Berita) sering kali memimpin pergerakan harga. Tapi sinyal yang paling kuat adalah Divergensi.
Apa itu Divergensi Sentimen?
Itu terjadi ketika Harga suatu aset dan Suasana Hati kerumunan bergerak ke arah yang berlawanan.
Kasus 1: Divergensi Bearish (Perangkap)
- Harga: Membuat harga tertinggi baru (Tertinggi sepanjang masa!).
- Sentimen: Mulai turun secara tak terduga atau mendatar.
- Arti: Hype mereda, tekanan beli habis. Kejatuhan sudah dekat.
- Tindakan: Perketat Stop-Loss.
Kasus 2: Divergensi Bullish (Peluang)
- Harga: Membuat posisi terendah baru (Semua orang berdarah).
- Sentimen: Mulai naik (Uang pintar sedang mengakumulasi).
- Arti: Penjual kelelahan. Pembalikan akan datang.
- Tindakan: Mulai Strategi DCA untuk menangkap bagian bawah.
Bagaimana AI kami Mengukur Sentimen
Kami tidak hanya menghitung tweet. Mesin NLP (Pemrosesan Bahasa Alami) kami menganalisis:
- Volume: Berapa banyak orang yang berbicara?
- Nada: Apakah mereka menggunakan kata-kata seperti "moon", "rekt", "buy", "scam"?
- Otoritas Sumber: Tweet dari Vitalik Buterin lebih berharga daripada 1.000 bot.
Dengan menggabungkan Analisis Teknis dengan Analisis Sentimen, Skor Kepercayaan kami menjadi jauh lebih akurat.
Artikel Terkait
Stablecoin: Jalur Penyelesaian Global Baru
SWIFT terlalu lambat. Visa terlalu mahal. Pada tahun 2026, stablecoin memproses $50T setahun, menjadi lapisan dasar untuk pembayaran B2B lintas batas.
BNPL 2.0: Revolusi Kredit B2B
Beli Sekarang, Bayar Nanti (BNPL) bukan lagi hanya untuk sepatu. Pada tahun 2026, BNPL B2B membantu perusahaan membiayai pengeluaran cloud, inventaris, dan langganan SaaS di blockchain.
Hipotek Tokenisasi 2026: Rumah Saya di Blockchain
Penutupan 30 hari adalah sejarah. Hipotek tokenisasi membawa penyelesaian instan, kepemilikan fraksional, dan likuiditas global ke pasar real estat.
