Trading Strategies
작성자
Sarah Jenkins
1분 읽기
AI 봇을 이용한 스캘핑: 고빈도 기초

스캘핑은 트레이딩의 포뮬러 1입니다. 빠르고 위험하며 비용이 많이 듭니다. 목표는 하루에 수백 번 작은 수익(0.5% - 1%)을 내는 것입니다.
봇이 필요한 이유
인간은 충분히 빨리 클릭할 수 없습니다.
- 반응 시간: 봇은 50ms 만에 반응합니다. 당신은 500ms 만에 반응합니다.
- 수수료: 스캘핑은 수수료를 즉시 계산해야 합니다. 이익이 0.5%인데 수수료가 0.6%라면 손해입니다. AI는 모든 거래 전에 "순이익"을 계산합니다.
- 지구력: 당신은 2시간 후에 지칩니다. 봇은 24/7 스캘핑합니다.
스캘핑을 위한 주요 지표
- StochRSI: 빠르게 움직이는 모멘텀 오실레이터.
- Bollinger Bands: 가격이 밴드 밖으로 뚫고 나갈 때 매수하여 평균으로 "되돌아오기"를 기대합니다.
위험
- 슬리피지(Slippage): 유동성이 낮은 시장에서는 매수 주문이 가격을 밀어 올릴 수 있습니다. 유동적인 쌍(BTC/ETH)을 선택하십시오.
- API 지연 시간: 빠른 연결이 필요합니다. API 최적화에 대한 보안 가이드를 읽어보세요.
당신에게 적합할까요?
스캘핑은 일관된 작은 승리를 창출하지만 엄격한 위험 관리가 필요합니다. 손절매(Stop Loss)를 사용하지 않으면 한 번의 나쁜 거래로 50번의 작은 승리가 사라질 수 있습니다.
관련 기사
Trading Strategies
CosmWasm 및 IBC: 인터체인 트레이딩의 미래
Solidity는 로컬 앱용입니다. Rust(CosmWasm)는 인터체인 앱용입니다. IBC를 통해 50개 이상의 블록체인에서 즉시 거래하는 방법을 알아보세요.
3분 읽기
Trading Strategies
탈중앙화 오더북 아키텍처: CLOB의 진화
AMM은 시작에 불과했습니다. 2026년, 중앙 지정가 주문 대장(CLOB)이 마침내 온체인화되었습니다. Hyperliquid, dYdX v5 및 비영구적 손실(Impermanent Loss)의 종말을 분석합니다.
3분 읽기
Trading Strategies
2026 HFT 레이턴시 차익거래 기법: 0을 향한 경쟁
2026 HFT의 세계에서 마이크로초는 영원과 같습니다. FPGA 하드웨어와 양자 내성 네트워크가 레이턴시 차익거래를 어떻게 재정의하고 있는지 알아보세요.
4분 읽기
