Python algo tirdzniecībai 2026: Būtiskais steks

Santrauka: Python ainava finansēm ir mainījusies. Globālā interpretatora bloķēšanas (GIL) ierobežojumi vairs nav vājā vieta, pateicoties jaunām Rust optimizētām bibliotēkām.

---

1. Ievads: Vajadzība pēc ātruma

Gadu desmitiem pandas un numpy bija datu zinātnes dvīņu karaļi. Bet augstfrekvences kripto tirgos gaidīt 200ms ir mūžība.

Ieejiet Rust-Python tiltā.

2. Galvenā analīze: 2026. gada bibliotēku ekosistēma

2.1 Polars > Pandas

Polars ir efektīvi aizstājis Pandas laika rindu datiem.

2.2 VectorBT Pro

VectorBT (VBT) ļauj pārbaudīt 10 000 parametru kombinācijas vienā matricas operācijā.

3. Tehniskā ieviešana: Mūsdienīga stratēģija

# 2026 Algo Syntax using Polars
import polars as pl
import vectorbt as vbt

4. Izaicinājumi un riski: Asinhronā sarežģītība

Pāreja uz Asinhrono programmēšanu (async/await) ir lielākais šķērslis.

5. Nākotnes perspektīva: Mojo valoda

Lai gan Python šodien valda, Mojo programmēšanas valoda gūst pievilcību.

6. BUJ: Python finansēm

1. Vai Python ir pietiekami ātrs HFT? Ne nanosekunžu HFT, bet milisekunžu arbitrāžai jā.

2. Kāpēc Hummingbot? Hummingbot apstrādā "garlaicīgās" lietas.

3. Vai man vajag GPU? Tīklu apmācībai? Jā.

4. Vai man jāmācās Rust? Tas palīdz, bet nav obligāti.