Trading Strategies
sarah-jenkins
Ditulis oleh
Sarah Jenkins
2 min read

Python untuk Dagangan Algo 2026: Timbunan Penting

Python untuk Dagangan Algo 2026: Timbunan Penting

Ringkasan Eksekutif: Landskap Python untuk kewangan telah berubah. Had berbenang tunggal Kunci Jurubahasa Global (GIL) tidak lagi menjadi hambatan berkat gelombang baru perpustakaan yang dioptimumkan Rust. Panduan ini menggariskan set alat mandatori untuk mana-mana pedagang algoritma pada tahun 2026.


1. Pengenalan: Keperluan untuk Kelajuan

Selama sedekad, pandas dan numpy adalah raja berkembar sains data. Tetapi dalam pasaran kripto frekuensi tinggi, menunggu 200ms untuk DataFrame mengindeks semula adalah seumur hidup.

Masukkan Jambatan Rust-Python. Timbunan 2026 mengekalkan kemudahan sintaks Python tetapi melaksanakan logik dalam Rust logam kosong.

2. Analisis Teras: Ekosistem Perpustakaan 2026

2.1 Polars > Pandas

Polars telah menggantikan Pandas secara berkesan untuk data siri masa. Ia berbilang benang, dinilai malas dan cekap memori.

  • Penanda Aras: Memuatkan 1 tahun data tick mengambil masa 4.2s dalam Pandas lwn 0.3s dalam Polars.

2.2 VectorBT Pro

Ujian belakang pernah memerlukan penulisan gelung for. VectorBT (VBT) membolehkan anda menguji semula 10,000 kombinasi parameter dalam satu operasi matriks.

2.3 Perbandingan Timbunan

KategoriAlat Warisan (2023)Alat Moden (2026)Kenapa?
DataframePandasPolarsBerbilang benang, backend Rust
BacktestingBacktraderVectorBTKelajuan vektor
PertukaranCCXT (Sync)CCXT Pro (Async)Penstriman WebSocket
PelaksanaanSkrip TersuaiHummingbotSeni bina penyambung institusi

3. Pelaksanaan Teknikal: Strategi Moden

Berikut ialah coretan yang menunjukkan Crossover SMA berasaskan Polars.

4. Cabaran & Risiko: Async Complexity

Pergerakan ke Pengaturcaraan Asynchronous (async/await) adalah halangan terbesar untuk kuantiti baharu.

5. Tinjauan Masa Depan: Bahasa Mojo

Walaupun Python berkuasa hari ini, bahasa pengaturcaraan Mojo semakin mendapat tarikan. Menjelang 2027, kami menjangkakan modul berprestasi tinggi akan ditulis dalam Mojo.

6. Soalan Lazim: Python untuk Kewangan

1. Adakah Python cukup pantas untuk HFT? Bukan untuk HFT nanosaat. Tetapi untuk arbitraj milisaat, timbunan Python 2026 adalah memadai sepenuhnya.

2. Mengapa Hummingbot? Hummingbot mengendalikan perkara yang "membosankan": kesambungan, pengendalian ralat dan pengurusan nonce merentas 100+ pertukaran.

3. Adakah saya memerlukan GPU? Untuk ujian belakang dengan VectorBT? Tidak. Untuk melatih Rangkaian Neural? Ya.

Ready to Put Your Knowledge to Work?

Start trading with AI-powered confidence today

Mulakan

Kebolehcapaian