داخل المحرك: كيف يحلل الذكاء الاصطناعي لدينا الأسواق

العديد من روبوتات التداول "الذكاء الاصطناعي" هي مجرد نصوص برمجية بسيطة (إذا-فإن) متخفية. TradingMaster AI مختلف. يستخدم شبكة عصبية للتعلم العميق مدربة على 7 سنوات من البيانات التاريخية.

البنية المعمارية المكونة من 3 طبقات

الطبقة 1: استيعاب البيانات (الحواس) (The Senses)

يستهلك المحرك أكثر من 50 نقطة بيانات في الثانية لكل زوج:

• حركة السعر: الافتتاح، الأعلى، الأدنى، الإغلاق.
• دفتر الطلبات: عمق العرض/الطلب.
• البيانات البديلة: المشاعر، مصفوفات الارتباط.

الطبقة 2: استخراج الميزات (الدماغ) (The Brain)

البيانات الخام عديمة الفائدة بدون سياق. يحول الذكاء الاصطناعي الضوضاء إلى "ميزات":

• "هل الحجم شاذ؟"
• "هل يتقلص التذبذب (ضغط بولينجر)؟"
• "هل هناك تباعد على السلسلة؟"

الطبقة 3: ترجيح الاحتمالية (الحكم) (The Judgement)

على عكس الإنسان الذي يفكر في المطلق ("اشترِ الآن!")، يفكر الذكاء الاصطناعي في الاحتمالات.

• المخرجات: "احتمال 78.4% لزيادة السعر >1% في الساعات الأربع القادمة."

التعلم المستمر

كل ليلة، يقوم النموذج "بإعادة تدريب" نفسه على بيانات اليوم. إذا ارتكب خطأ، فإنه يعدل أوزانه لتجنب هذا الخطأ غدًا. هذا هو السبب في أن أدائنا يتحسن بمرور الوقت.