دور البرمجة اللغوية العصبية في تحليل المشاعر

حركة السعر هي نتيجة سيكولوجية السوق. لكن ما الذي يحرك علم النفس؟ معلومة. تسمح معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لأجهزة الكمبيوتر "بقراءة" وفهم اللغة البشرية، وتحويل البيانات النوعية (الأخبار) إلى إشارات كمية (إدخالات التجارة).

من العناوين إلى ألفا (Alpha)

تخيل روبوتًا يقرأ كل تغريدة حول "Bitcoin" في الوقت الفعلي.

• مشاعر بسيطة: هل التغريدة إيجابية أم سلبية؟
• التحليل السياقي: هل يشير "الانهيار" إلى السعر أم انقطاع الخادم؟

تم تدريب نماذج NLP مثل BERT و Transformers لفهم هذه الفروق الدقيقة.

الارتباط بالسعر

غالبًا ما نرى خوفًا واسع النطاق في الأخبار قبل حدث استسلام كبير. من خلال تحديد هذا الخوف كمياً، يمكن لنماذج البرمجة اللغوية العصبية (NLP) الإشارة إلى بروتوكول إدارة المخاطر للخروج من المراكز مبكرًا.

مصادر البيانات الرئيسية

1. وسائل التواصل الاجتماعي: تويتر/X، Reddit.
2. الأخبار المالية: عناوين بلومبرج ورويترز.
3. إيداعات الشركات: تقارير لجنة الأوراق المالية والبورصات (SEC) ونصوص مكالمات الأرباح.

دمج المشاعر

في TradingMaster AI، نجمع بين المؤشرات الفنية و درجة المشاعر (Sentiment Score).

• مشاريع عالية + تقنيات صعودية: ثقة عالية شراء (Long).
• مشاريع منخفضة + تقنيات صعودية: فخ محتمل.

اقرأ المزيد حول كيفية حساب درجات الثقة لرؤية البرمجة اللغوية العصبية في العمل.