Модели за машинно обучение във финансите

Често казваме "AI", но това е модерна дума. По-конкретно, TradingMaster използва хибриден ансамбъл от модели за Машинно обучение (ML).

1. LSTM (Long Short-Term Memory)

• Какво прави: Запомня поредици.
• Случай на употреба: Разпознаване на графични модели. Знае, че Модел А обикновено води до Резултат Б, защото го е виждал 50,000 пъти преди това.

2. Случайна гора (Random Forest)

• Какво прави: Създава хиляди "Дървета на решенията" (Ако X, тогава Y) и ги усреднява.
• Случай на употреба: Класификация. "Този пазар бичи ли е или мечи?" Предотвратява пренапасването към един конкретен индикатор.

3. NLP (Обработка на естествен език)

• Какво прави: Чете текст и разбира емоцията.
• Случай на употреба: Анализ на сентимента. Сканиране на заглавия за ключови думи, които исторически сриват пазара.

Защо хибриден?

Нито един модел не е перфектен. Чрез гласуване между множество модели (Ансамблово обучение), ние намаляваме процента на грешки значително. Ако LSTM каже "Купи", но Random Forest каже "Продай", резултатът за увереност пада до 50% (неутрален), предпазвайки ви.