Ролята на NLP в анализа на сентимента

Движението на цените е резултат от пазарната психология. Но какво движи психологията? Информацията. Обработката на естествен език (NLP) позволява на компютрите да "четат" и разбират човешкия език, превръщайки качествените данни (новини) в количествени сигнали (входове за търговия).

От заглавия до Алфа

Представете си бот, който чете всеки туит за "Биткойн" в реално време.

• Прост сентимент: Положителен или отрицателен е туитът?
• Контекстуален анализ: Дали "срив" се отнася за цената или за прекъсване на сървъра?

NLP модели като BERT и Transformers са обучени да разбират тези нюанси.

Корелация с цената

Често виждаме широко разпространен страх в новините преди голямо събитие на капитулация. Чрез количествено определяне на този страх, NLP моделите могат да сигнализират протокол за Управление на риска за ранно излизане от позиции.

Ключови източници на данни

1. Социални медии: Twitter/X, Reddit.
2. Финансови новини: Bloomberg, Reuters заглавия.
3. Корпоративни отчети: Доклади на SEC и транскрипти от разговори за приходите.

Интегриране на сентимента

В TradingMaster AI комбинираме технически индикатори с Резултат за сентимент (Sentiment Score).

• Висок сентимент + Бичи технически показатели: Висока увереност за Long.
• Нисък сентимент + Бичи технически показатели: Потенциален капан.

Прочетете повече за как изчисляваме резултатите за увереност, за да видите NLP в действие.