Uvnitř motoru: Jak naše AI analyzuje trhy

Mnoho "AI" obchodních botů jsou jen jednoduché skripty typu "když-tak" v převleku. TradingMaster AI je jiná. Využívá Neuronovou síť hlubokého učení trénovanou na 7 letech historických dat.

3vrstvá architektura

Vrstva 1: Příjem dat (Smysly)

Motor zpracovává 50+ datových bodů za sekundu pro každý pár:

• Cenová akce: Open, High, Low, Close.
• Kniha objednávek: Hloubka Bid/Ask.
• Alternativní data: Sentiment, Korelační matice.

Vrstva 2: Extrakce rysů (Mozek)

Surová data jsou bez kontextu k ničemu. AI převádí šum na "Rysy":

• "Je objem anomální?"
• "Klesá volatilita (Bollinger Squeeze)?"
• "Existuje On-Chain divergence?"

Vrstva 3: Vážení pravděpodobnosti (Rozsudek)

Na rozdíl od člověka, který uvažuje v absolutních hodnotách ("Kupuj teď!"), AI uvažuje v pravděpodobnostech.

• Výstup: "78,4% šance na zvýšení ceny >1 % v následujících 4 hodinách."

Neustálé učení

Každou noc se model "přeškoluje" na údajích z daného dne. Pokud udělal chybu, upraví své váhy, aby se téže chybě zítra vyhnul. Proto se náš výkon časem zlepšuje.