Modely strojového učení ve financích

Často říkáme "AI", ale to je módní slovo. Konkrétně TradingMaster využívá hybridní soubor modelů Strojového učení (ML).

1. LSTM (Long Short-Term Memory)

• Co dělá: Pamatuje si sekvence.
• Případ použití: Rozpoznávání vzorů v grafech. Ví, že Vzor A obvykle vede k Výsledku B, protože to viděl už 50 000krát.

2. Náhodný les (Random Forest)

• Co dělá: Vytváří tisíce "Rozhodovacích stromů" (Pokud X, pak Y) a průměruje je.
• Případ použití: Klasifikace. "Je tento trh Býčí nebo Medvědí?" Zabraňuje přeplňování (overfitting) jedním konkrétním indikátorem.

3. NLP (Zpracování přirozeného jazyka)

• Co dělá: Čte text a chápe emoce.
• Případ použití: Analýza sentimentu. Skenování titulků pro klíčová slova, která historicky srážejí trh.

Proč hybridní?

Žádný jediný model není dokonalý. Hlasováním napříč více modely (Ensemble Learning) výrazně snižujeme chybovost. Pokud LSTM říká "Koupit", ale Náhodný les říká "Prodat", Skóre důvěry klesne na 50 % (neutrální), což vás udrží v bezpečí.