Význam dat pro zpětné testování (Backtesting)

Než inženýr postaví most, simuluje zatížení. Než nasadíte kapitál, musíte simulovat obchodní strategie. To je Backtesting.
Jak funguje náš Backtester
Většina backtesterů je "optimistická" – předpokládají, že jste nakoupili přesně na dně. Náš je "pesimistický".
- Zahrnutí poplatků: Odečítáme 0,1 % poplatky za směnu z každého obchodu.
- Simulace skluzu (Slippage): Předpokládáme, že jste nakoupili o něco dráže než je cena v grafu (simulace skutečného tržního tření).
Overfitting (Přeplňování modelem): Nebezpečná zóna
Častou pastí je ladění parametrů, dokud backtest neukáže 1000% zisk. To je přizpůsobování křivky minulosti.
- Řešení: Walk-Forward Testing. Trénujeme AI na datech z roku 2023, poté ji testujeme na datech z roku 2024 (která nikdy neviděla). Pokud přežije rok 2024, je robustní.
Výběr strategie
Použijte backtesting k výběru správného nástroje:
- Porazilo DCA držení (holding)?
- Přežil Grid Trading pád?
Věřte datům, ne humbuku.
Související články
Agentní AI Obchodní Boti 2026: Vzestup Autonomních Financí
Od chatbotů k autonomním agentům. Zjistěte, jak Agentní AI v roce 2026 přepisuje pravidla algoritmického obchodování a řízení rizik.
AI analýza sentimentu: Dekódování Crypto Twitteru
Grafy lžou. Twitter ne. Zjistěte, jak AI boti scrapují miliony tweetů, aby detekovali FOMO a FUD dříve, než se pohnou svíčky.
Neuromorfní výpočetní technika: Budoucnost obchodních botů 2026
GPU jsou náročné na energii. Neuromorfní čipy napodobují lidský mozek. Objevte, jak Spiking Neural Networks (SNN) revolucionalizují HFT.
