Machine Learning-modeller i Finans

Vi siger ofte "AI", men det er et buzzword. Specifikt bruger TradingMaster et hybrid ensemble af Machine Learning (ML) modeller.

1. LSTM (Long Short-Term Memory)

• Hvad den gør: Den husker sekvenser.
• Brugsscenarie: Genkendelse af diagrammønstre. Den ved, at Mønster A normalt fører til Resultat B, fordi den har set det 50.000 gange før.

2. Random Forest

• Hvad den gør: Den skaber tusindvis af "Beslutningstræer" (Hvis X, så Y) og gennemsnitsberegner dem.
• Brugsscenarie: Klassificering. "Er dette marked Bullish eller Bearish?" Den forhindrer overfitting til en specifik indikator.

3. NLP (Natural Language Processing)

• Hvad den gør: Læser tekst og forstår følelser.
• Brugsscenarie: Sentiment Analyse. Scanning af overskrifter for nøgleord, der historisk set crasher markedet.

Hvorfor Hybrid?

Ingen enkelt model er perfekt. Ved at stemme på tværs af flere modeller (Ensemble Learning) reducerer vi fejlraten betydeligt. Hvis LSTM siger "Køb", men Random Forest siger "Sælg", falder Tillidsscoren til 50% (neutral), hvilket holder dig sikker.