Die Rolle von NLP in der Stimmungsanalyse

Preisaktionen sind das Ergebnis der Marktpsychologie. Aber was treibt die Psychologie an? Information. Natural Language Processing (NLP) ermöglicht es Computern, menschliche Sprache zu „lesen“ und zu verstehen und qualitative Daten (Nachrichten) in quantitative Signale (Handelseinträge) umzuwandeln.

Von Schlagzeilen zu Alpha

Stellen Sie sich einen Bot vor, der jeden Tweet über „Bitcoin“ in Echtzeit liest.

• Einfache Stimmung: Ist der Tweet positiv oder negativ?
• Kontextanalyse: Bezieht sich „Absturz“ auf den Preis oder einen Serverausfall?

NLP-Modelle wie BERT und Transformers sind darauf trainiert, diese Nuancen zu verstehen.

Korrelation mit dem Preis

Wir sehen in den Nachrichten oft vor einem großen Kapitulationsereignis weit verbreitete Angst. Durch die Quantifizierung dieser Angst können NLP-Modelle einem Risikomanagement-Protokoll signalisieren, Positionen frühzeitig zu verlassen.

Wichtige Datenquellen

1. Soziale Medien: Twitter/X, Reddit.
2. Finanznachrichten: Schlagzeilen von Bloomberg und Reuters.
3. Unternehmensunterlagen: SEC-Berichte und Ergebnismitteilungen.

Stimmung integrieren

Auf TradingMaster AI kombinieren wir technische Indikatoren mit einem Sentiment Score.

• Hohe Stimmung + bullische technische Daten: Hohes Vertrauen, Long.
• Geringe Stimmung + bullische technische Daten: Potenzielle Falle.

Lesen Sie mehr darüber, [wie wir Konfidenzwerte berechnen] (/blog/understanding-confidence-scores), um NLP in Aktion zu sehen.