Η Σημασία των Δεδομένων Backtesting

Πριν ένας μηχανικός χτίσει μια γέφυρα, προσομοιώνει την εφαρμογή φορτίου. Πριν διαθέσετε κεφάλαια, πρέπει να προσομοιώσετε τις στρατηγικές συναλλαγών. Αυτό είναι το Backtesting.

Πώς Λειτουργεί ο Backtester Μας

Οι περισσότεροι backtesters είναι "αισιόδοξοι"—υποθέτουν ότι αγοράσατε ακριβώς στο χαμηλό. Ο δικός μας είναι "απαισιόδοξος".

1. Συμπερίληψη Τελών: Αφαιρούμε 0,1% τέλη ανταλλαγής από κάθε συναλλαγή.
2. Προσομοίωση Ολίσθησης (Slippage): Υποθέτουμε ότι αγοράσατε ελαφρώς υψηλότερα από την τιμή του διαγράμματος (προσομοιώνοντας την πραγματική τριβή της αγοράς).

Overfitting (Υπερπροσαρμογή): Η Επικίνδυνη Ζώνη

Μια κοινή παγίδα είναι η μικρορύθμιση των παραμέτρων μέχρι το backtest να δείξει 1000% κέρδος. Αυτό είναι προσαρμογή καμπύλης στο παρελθόν.

• Λύση: Walk-Forward Testing. Εκπαιδεύουμε την AI σε δεδομένα του 2023, μετά τη δοκιμάζουμε σε δεδομένα του 2024 (τα οποία δεν έχει ξαναδεί). Εάν επιβιώσει το 2024, είναι ισχυρή.

Επιλογή Στρατηγικής

Χρησιμοποιήστε backtesting για να επιλέξετε το σωστό εργαλείο:

• Το DCA κέρδισε τη διακράτηση (holding);
• Το Grid Trading επιβίωσε από την κατάρρευση;

Εμπιστευτείτε τα δεδομένα, όχι τη διαφήμιση.