Dentro del Motor: Cómo Nuestra IA Analiza los Mercados

Muchos bots de trading de "IA" son solo simples scripts de "si-entonces" disfrazados. TradingMaster AI es diferente. Utiliza una Red Neuronal de Aprendizaje Profundo entrenada con 7 años de datos históricos.

La Arquitectura de 3 Capas

Capa 1: Ingesta de Datos (Los Sentidos)

El motor consume más de 50 puntos de datos por segundo para cada par:

• Acción del Precio: Apertura, Máximo, Mínimo, Cierre.
• Libro de Órdenes: Profundidad de Compra/Venta.
• Datos Alternativos: Sentimiento, Matrices de correlación.

Capa 2: Extracción de Características (El Cerebro)

Los datos brutos son inútiles sin contexto. La IA convierte el ruido en "Características":

• "¿Es el volumen anómalo?"
• "¿Se está contrayendo la volatilidad (Bollinger Squeeze)?"
• "¿Hay una Divergencia On-Chain?"

Capa 3: Ponderación de Probabilidad (El Juicio)

A diferencia de un humano que piensa en absolutos ("¡Compra ahora!"), la IA piensa en probabilidades.

• Salida: "78.4% de probabilidad de aumento de precio >1% en las próximas 4 horas."

Aprendizaje Continuo

Cada noche, el modelo se "reentrena" a sí mismo con los datos del día. Si cometió un error, ajusta sus pesos para evitar ese error mañana. Es por eso que nuestro rendimiento mejora con el tiempo.