Funktsioonide inseneeria: ML mudelite salajane kaste

Prügi sisse, prügi välja. See on andmeteaduse kuldreegel. Teil võib olla maailma kõige arenenum närvivõrk, kuid kui toidate seda toore ja mürarikka hinnaandmetega, kukub see läbi. Funktsioonide inseneeria on kunst muuta toorandmed tähenduslikeks sisenditeks.
Mis on funktsioon?
Kauplemises on "Hind" toorandmed.
- RSI (Suhtelise tugevuse indeks) on hinnast tuletatud funktsioon.
- Volatiilsus (ATR) on funktsioon.
- Kellaaeg on funktsioon.
Muundamise kunst
Tõhus funktsioonide inseneeria hõlmab sisendite loomist, mis toovad esile ennustavad mustrid.
1. Normaliseerimine
Hinnad varieeruvad metsikult (Bitcoin 100 dollari juures vs 100 000 dollari juures). Me normaliseerime sisendid (nt kasutades logaritmilisi tootlusi või Z-skoore), et mudel näeks suhtelisi muutusi, mitte absoluutseid numbreid.
2. Viivitusfunktsioonid
Praegune hind sõltub varasemast hinnast. Loome andmete "viivitusega" versioonid (t-1, t-2, t-5), et anda mudelile ajaline kontekst.
3. Koostoime funktsioonid
Kahe indikaatori kombineerimine paljastab sageli rohkem kui üks üksi. Näiteks Maht * Hinnamuutus annab meile Rahavoo.
Ülepaigutamise vältimine
Liiga paljude funktsioonide lisamine viib "Mõõtmete needuseni". Mudel läheb mürast segadusse. Kasutame tehnikaid nagu PCA (Peakomponentide analüüs), et valida ainult kõige mõjukamad funktsioonid.
Kas oled valmis oma teadmisi tööle panema?
Alusta kauplemist AI-toega enesekindlusega juba täna
AlustaSeotud artiklid
Agentuursed AI kauplemisrobotid 2026: Autonoomse rahanduse tõus
Juturobotitest autonoomsete agentideni. Avastage, kuidas 2026. aasta Agentuurne AI kirjutab ümber algoritmilise kauplemise ja riskijuhtimise reeglid.
AI tundemuutuste analüüs: Krüpto-Twitteri dekodeerimine 2026
Graafikud valetavad. Twitter mitte. Õppige, kuidas AI-robotid koguvad miljoneid säutse, et tuvastada FOMO ja FUD enne, kui küünlad liiguvad.
Neuromorfne andmetöötlus: Kauplemisrobotite tulevik 2026
GPU-d on energianäljased. Neuromorfsed kiibid (nagu Intel Loihi 3) imiteerivad inimaju, võimaldades kauplemisrobotitel töötada 1000x väiksema energiaga.
