Masinõppe mudelid rahanduses

Me ütleme sageli "AI", kuid see on moesõna. Konkreetselt kasutab TradingMaster Masinõppe (ML) mudelite hübriidansamblit.

1. LSTM (Pikk lühiajaline mälu)

• Mida see teeb: See mäletab järjestusi.
• Kasutusjuht: Graafikumustrite tuvastamine. See teab, et Muster A viib tavaliselt Tulemuseni B, sest ta on seda varem 50 000 korda näinud.

2. Juhuslik mets (Random Forest)

• Mida see teeb: See loob tuhandeid "Otsustuspuid" (Kui X, siis Y) ja keskmistab need.
• Kasutusjuht: Klassifitseerimine. "Kas see turg on Pulli või Karu?" See hoiab ära ühe konkreetse indikaatori liigse sobitamise.

3. NLP (Loomuliku keele töötlemine)

• Mida see teeb: Loeb teksti ja mõistab emotsiooni.
• Kasutusjuht: Meeleolu analüüs. Pealkirjade skaneerimine märksõnade järele, mis ajalooliselt turge krahhivad.

Miks hübriid?

Ükski mudel ei ole täiuslik. Hääletades mitme mudeli vahel (Ansambli õppimine), vähendame veamäära oluliselt. Kui LSTM ütleb "Osta", kuid Juhuslik mets ütleb "Müü", langeb Usaldusskoor 50%-le (neutraalne), hoides teid turvalisena.