نقش NLP در تحلیل احساسات

پرایس اکشن نتیجه روانشناسی بازار است. اما چه چیزی روانشناسی را هدایت می‌کند؟ اطلاعات. پردازش زبان طبیعی (NLP) به رایانه‌ها اجازه می‌دهد تا زبان انسان را "بخوانند" و درک کنند و داده‌های کیفی (اخبار) را به سیگنال‌های کمی (ورودی‌های تجاری) تبدیل کنند.

از تیترها تا آلفا (Alpha)

رباتی را تصور کنید که هر توییت در مورد "بیت کوین" را در زمان واقعی می‌خواند.

• احساسات ساده: آیا توییت مثبت است یا منفی؟
• تحلیل متنی: آیا "سقوط" به قیمت اشاره دارد یا قطعی سرور؟

مدل‌های NLP مانند BERT و Transformers برای درک این تفاوت‌های ظریف آموزش دیده‌اند.

همبستگی با قیمت

ما اغلب قبل از یک رویداد تسلیم بزرگ، ترس گسترده‌ای را در اخبار می‌بینیم. با کمی‌سازی این ترس، مدل‌های NLP می‌توانند پروتکل مدیریت ریسک را برای خروج زودهنگام از موقعیت‌ها سیگنال دهند.

منابع داده کلیدی

1. رسانه‌های اجتماعی: توییتر/X، ردیت (Reddit).
2. اخبار مالی: عناوین بلومبرگ، رویترز.
3. پرونده‌های شرکتی: گزارش‌های SEC و متن تماس‌های درآمد.

ادغام احساسات

در TradingMaster AI، ما اندیکاتورهای تکنیکال را با یک نمره احساسات ترکیب می‌کنیم.

• احساسات بالا + تکنیکال صعودی: خرید (Long) با اعتماد بالا.
• احساسات پایین + تکنیکال صعودی: تله احتمالی.

در مورد نحوه محاسبه نمرات اعتماد بیشتر بخوانید تا NLP را در عمل ببینید.