چرا تحلیل تکنیکال سنتی در سال ۲۰۲۶ شکست میخورد
برای دههها، معاملهگران به الگوهای نمودار تکیه میکردند: مثلثها، پرچمها، سر و شانه. اینها کار میکردند زیرا روانشناسی جمعی انسان را نشان میدادند. اما امروز، بیش از ۸۰٪ حجم الگوریتمی است. ماشینها احساسات ندارند و به "شانهها" نگاه نمیکنند.
مشکل کارایی
به محض اینکه یک الگو به طور گسترده شناخته شود، مزیت خود را از دست میدهد. ۱. معاملهگران خرد یک "سطح حمایت" را شناسایی میکنند. ۲. آنها حد ضرر را درست زیر آن قرار میدهند. ۳. الگوریتمها این نقدینگی را شکار میکنند و قیمت را پایین میآورند تا استاپها را قبل از معکوس شدن فعال کنند.
این "شکار حد ضرر (Stop Hunting)" معاملات حمایت/مقاومت سنتی را برای معاملهگران خرد دردناک میکند.
مزیت هوش مصنوعی
هوش مصنوعی به الگوهای بصری متکی نیست. به احتمالات آماری متکی است.
- TA سنتی: "شکست خط روند = خرید."
- مدل هوش مصنوعی: "شکست + حجم بالا + احساسات مثبت + نوسانات کم = ۶۸٪ احتمال سود."
تطبیق استراتژی شما
آیا این بدان معناست که TA بی فایده است؟ خیر. اما باید تکامل یابد.
- TA را با دادههای آنچین ترکیب کنید.
- از اندیکاتورهای استاندارد فقط به عنوان خط مبنا استفاده کنید، نه جام مقدس.
- استراتژیهای الگوریتمی را اتخاذ کنید که سریعتر از آنچه برای انسان ممکن است اجرا میشوند.
بازار تکامل یافته است. ابزارهای شما هم باید تکامل یابند.
آیا آمادهاید دانش خود را به کار بگیرید؟
همین امروز معامله با اطمینان مبتنی بر هوش مصنوعی را شروع کنید
شروع کنیدمقالات مرتبط
تحلیل پیشبینیکننده در برابر تحلیل تکنیکال
نگاه کردن از شیشه جلو در مقابل نگاه کردن در آینه عقب. تفاوت اساسی بین TA استاندارد و هوش مصنوعی.
اهمیت دادههای بکتستینگ
عملکرد گذشته نتایج آینده را تضمین نمیکند، اما این بهترین پیشبینیکنندهای است که داریم. چرا باید قبل از معامله شبیهسازی کنید.
مدلهای یادگیری ماشین در امور مالی
از LSTM تا جنگلهای تصادفی. توضیحی به زبان ساده درباره الگوریتمهای خاصی که TradingMaster را قدرت میبخشند.