Moottorin sisällä: Kuinka tekoälymme analysoi markkinoita

Monet "AI" kaupankäyntibotit ovat vain yksinkertaisia jos-niin -skriptejä valepuvussa. TradingMaster AI on erilainen. Se käyttää Syväoppivaa Hermoverkkoa (Deep Learning Neural Network), joka on koulutettu 7 vuoden historiallisella datalla.

3-kerroksinen arkkitehtuuri

Kerros 1: Datan nieleminen (Aistit)

Moottori kuluttaa 50+ datapistettä sekunnissa jokaista paria kohden:

• Hintatoiminta (Price Action): Open, High, Low, Close.
• Tilauskirja: Osto/Myynti syvyys.
• Vaihtoehtoinen data: Sentimentti, Korrelaatiomatriisit.

Kerros 2: Ominaisuuksien erottaminen (Aivot)

Raakadata on hyödytöntä ilman kontekstia. Tekoäly muuntaa kohinan "Ominaisuuksiksi":

• "Onko volyymi poikkeava?"
• "Onko volatiliteetti supistumassa (Bollinger Squeeze)?"
• "Onko olemassa On-Chain Divergenssi?"

Kerros 3: Todennäköisyyspainotus (Tuomio)

Toisin kuin ihminen, joka ajattelee absoluuttisesti ("Osta nyt!"), tekoäly ajattelee todennäköisyyksillä.

• Ulostulo: "78,4 % todennäköisyys hinnan nousulle >1 % seuraavan 4 tunnin aikana."

Jatkuva oppiminen

Joka yö malli "uudelleenkouluttaa" itsensä päivän datalla. Jos se teki virheen, se säätää painojaan välttääkseen tuon virheen huomenna. Siksi suorituskykymme paranee ajan myötä.