Koneoppimismallit rahoituksessa

Sanomme usein "AI", mutta se on muotisana. Tarkemmin sanottuna TradingMaster käyttää Koneoppimisen (ML) mallien hybridikokonaisuutta.

1. LSTM (Long Short-Term Memory)

• Mitä se tekee: Se muistaa sekvenssejä.
• Käyttötapaus: Kaaviokuvioiden tunnistaminen. Se tietää, että Kuvio A johtaa yleensä Tulokseen B, koska se on nähnyt sen 50 000 kertaa aiemmin.

2. Satunnainen metsä (Random Forest)

• Mitä se tekee: Se luo tuhansia "Päätöspuita" (Jos X, niin Y) ja laskee niiden keskiarvon.
• Käyttötapaus: Luokittelu. "Onko tämä markkina härkä- vai karhumainen?" Se estää ylisovittamisen (overfitting) yhteen tiettyyn indikaattoriin.

3. NLP (Luonnollisen kielen käsittely)

• Mitä se tekee: Lukee tekstiä ja ymmärtää tunteita.
• Käyttötapaus: Sentimenttianalyysi. Otsikoiden skannaaminen avainsanoilla, jotka historiallisesti romahduttavat markkinat.

Miksi hybridi?

Yksikään malli ei ole täydellinen. Äänestämällä useiden mallien välillä (Ensemble Learning), vähennämme virheprosenttia merkittävästi. Jos LSTM sanoo "Osta", mutta Satunnainen metsä sanoo "Myy", luottamuspisteet putoavat 50 %:iin (neutraali), pitäen sinut turvassa.