NLP:n rooli sentimenttianalyysissä

Hintatoiminta on seurausta markkinapsykologiasta. Mutta mikä ajaa psykologiaa? Tieto. Luonnollisen kielen käsittely (NLP) antaa tietokoneille mahdollisuuden "lukea" ja ymmärtää ihmiskieltä, muuttaen kvalitatiivisen datan (uutiset) kvantitatiivisiksi signaaleiksi (kaupan sisääntulot).

Otsikoista Alfaksi

Kuvittele botti, joka lukee jokaisen twiitin sanasta "Bitcoin" reaaliajassa.

• Yksinkertainen sentimentti: Onko twiitti positiivinen vai negatiivinen?
• Kontekstuaalinen analyysi: Viittaako "romahdus" hintaan vai palvelimen katkokseen?

NLP-mallit, kuten BERT ja Transformerit, on koulutettu ymmärtämään näitä vivahteita.

Korrelaatio hinnan kanssa

Näemme usein laajalle levinnyttä pelkoa uutisissa ennen suurta kapitulaatiotapahtumaa. Määrittämällä tämän pelon määrän NLP-mallit voivat signaloida Riskienhallinta -protokollan poistuakseen positioista ajoissa.

Tärkeimmät tietolähteet

1. Sosiaalinen media: Twitter/X, Reddit.
2. Talousuutiset: Bloomberg, Reuters otsikot.
3. Yritysilmoitukset: SEC-raportit ja tulosjulkistusten transkriptiot.

Sentimentin integrointi

TradingMaster AI:ssa yhdistämme tekniset indikaattorit Sentimenttipisteisiin.

• Korkea sentimentti + Härkämaiset tekniset tiedot: Korkean luottamuksen Long.
• Matala sentimentti + Härkämaiset tekniset tiedot: Mahdollinen ansa.

Lue lisää siitä, kuinka laskemme luottamuspisteet nähdäksesi NLP:n toiminnassa.