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Écrit par
Sarah Jenkins
2 min de lecture

Le rôle de la PNL dans l'analyse des sentiments

Le rôle de la PNL dans l'analyse des sentiments

L’action des prix est le résultat de la psychologie du marché. Mais qu’est-ce qui motive la psychologie ? Information. Le Traitement du langage naturel (NLP) permet aux ordinateurs de « lire » et de comprendre le langage humain, transformant ainsi les données qualitatives (actualités) en signaux quantitatifs (entrées commerciales).

Des gros titres à l'alpha

Imaginez un robot qui lit chaque tweet sur « Bitcoin » en temps réel.

  • Sentiment simple : Le tweet est-il positif ou négatif ?
  • Analyse contextuelle : Le terme « crash » fait-il référence au prix ou à une panne de serveur ?

Les modèles PNL comme BERT et Transformers sont formés pour comprendre ces nuances.

Corrélation avec le prix

Nous voyons souvent une peur généralisée dans les informations avant un événement majeur de capitulation. En quantifiant cette peur, les modèles PNL peuvent signaler un protocole de Gestion des risques pour quitter les positions plus tôt.

Sources de données clés

  1. Médias sociaux : Twitter/X, Reddit.
  2. Actualités financières : Bloomberg, titres de Reuters.
  3. Dépôts d'entreprise : Rapports SEC et transcriptions des appels de résultats.

Intégrer le sentiment

Sur TradingMaster AI, nous combinons des indicateurs techniques avec un Sentiment Score.

  • Sentiment élevé + techniques haussières : Confiance élevée longue.
  • Faible sentiment + techniques haussières : Piège potentiel.

En savoir plus sur comment nous calculons les scores de confiance pour voir la PNL en action.

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