Le ratio Sharpe : pourquoi il est plus important que le retour sur investissement

Sur les marchés haussiers, tout le monde est un génie. Si vous avez acheté une pièce meme et qu’elle a augmenté de 1 000 %, votre retour sur investissement est incroyable. Mais votre stratégie est-elle bonne ? Probablement pas.
Qu'est-ce que le ratio de Sharpe ?
$$ Sharpe = \frac{R_p - R_f}{\sigma_p} $$
- Rp : Retour du portefeuille
- Rf : taux sans risque (par exemple, rendements du Trésor)
- σp : écart type (volatilité)
En clair : "Quel rendement supplémentaire est-ce que j'obtiens pour chaque unité de risque que je prends ?"
Le joueur contre le pro
- Trader A : réalise un bénéfice de 50 %, mais a subi un retrait de 40 % en cours de route. (Faible Sharpe)
- Trader B : réalise 20 % de profit, mais n'a jamais perdu plus de 2 %. (Haute Sharpe)
Les institutions embaucheront le Trader B à chaque fois. Le commerçant A finira par exploser.
Améliorer votre score
Pour augmenter votre ratio Sharpe (suivi dans vos Analytics) :
- Réduisez la volatilité (utilisez les Stop-Loss).
- Augmentez la cohérence (utilisez Grid Bots pour des gains réguliers).
Visez un Sharpe > 1,5. Tout ce qui dépasse 2.0 est de classe mondiale.
Prêt à mettre vos connaissances en pratique?
Commencez à trader avec confiance alimentée par l'IA aujourd'hui
CommencerArticles connexes
Addiction au Trading Crypto : La Crise Silencieuse de 2026
Quand les graphiques contrôlent votre vie, vous avez déjà perdu. Reconnaître les signes de l'addiction au trading motivée par la dopamine et des stratégies concrètes pour retrouver votre santé mentale.
Gestion des Risques par IA Explicable : Au-delà de la VaR
L'ère de la Boîte Noire est révolue. En 2026, la gestion des risques institutionnels exige une IA Explicable (XAI) pour détecter les risques de queue invisibles pour les modèles VaR traditionnels.
Protocoles d'Assurance DeFi 2026 : Protéger Votre Rendement
Ne faites pas de yield farming nu. En 2026, l'assurance DeFi n'est plus optionnelle. Nous passons en revue Nexus Mutual v4, Unslashed et la montée des couvertures paramétriques.
