
L'Importance des Données de Backtesting
Avant qu'un ingénieur ne construise un pont, il simule la charge. Avant de déployer du capital, vous devez simuler les stratégies de trading. C'est le Backtesting.
Comment Fonctionne Notre Backtester
La plupart des backtesters sont "optimistes" : ils supposent que vous avez acheté exactement au plus bas. Le nôtre est "pessimiste".
- Inclusion des Frais : Nous déduisons 0,1 % de frais d'échange de chaque trade.
- Simulation de Slippage : Nous supposons que vous avez acheté légèrement plus haut que le prix du graphique (simulant la friction réelle du marché).
Overfitting (Surajustement) : La Zone de Danger
Un piège courant consiste à ajuster les paramètres jusqu'à ce que le backtest affiche un profit de 1000 %. C'est ajuster la courbe au passé.
- Solution : Test Walk-Forward. Nous entraînons l'IA sur les données de 2023, puis la testons sur les données de 2024 (qu'elle n'a jamais vues). Si elle survit à 2024, elle est robuste.
Sélection de Stratégie
Utilisez le backtesting pour choisir le bon outil :
- Le DCA a-t-il battu le holding ?
- Le Grid Trading a-t-il survécu au krach ?
Faites confiance aux données, pas au battage médiatique.
Prêt à mettre vos connaissances en pratique?
Commencez à trader avec confiance alimentée par l'IA aujourd'hui
CommencerArticles connexes
Analytique Prédictive vs Analyse Technique
Regarder à travers le pare-brise vs regarder dans le rétroviseur. La différence fondamentale entre l'AT standard et l'IA.
Modèles d'Apprentissage Automatique en Finance
De LSTM aux Forêts Aléatoires. Une explication simple des algorithmes spécifiques propulsant TradingMaster.
Comprendre les Scores de Confiance de l'IA
Que signifie vraiment '85% de Confiance' ? Comment interpréter nos métriques de probabilité pour une meilleure exécution des transactions.
