בתוך המנוע: כיצד ה-AI שלנו מנתח שווקים

בוטים רבים למסחר "AI" הם רק תסריטי אם-אז פשוטים בתחפושת. TradingMaster AI הוא שונה. הוא משתמש ב-רשת עצבית של למידה עמוקה שאומנה על 7 שנים של נתונים היסטוריים.

ארכיטקטורת 3 השכבות

שכבה 1: קליטת נתונים (החושים) (The Senses)

המנוע צורך 50+ נקודות נתונים לשנייה לכל צמד:

• פעולת מחיר: פתיחה, גבוה, נמוך, סגירה.
• ספר פקודות: עומק Bid/Ask.
• נתונים אלטרנטיביים: סנטימנט, מטריצות קורלציה.

שכבה 2: חילוץ פיצ'רים (המוח) (The Brain)

נתונים גולמיים חסרי תועלת ללא הקשר. ה-AI ממיר רעש ל"פיצ'רים":

• "האם הווליום חריג?"
• "האם התנודתיות מתכווצת (כיווץ בולינגר)?"
• "האם יש התבדרות On-Chain?"

שכבה 3: שקלול הסתברות (השיפוט) (The Judgement)

בניגוד לאדם שחושב במונחים מוחלטים ("קנה עכשיו!"), ה-AI חושב בהסתברויות.

• פלט: "סיכוי של 78.4% לעליית מחיר >1% ב-4 השעות הקרובות."

למידה מתמדת

מדי לילה, המודל "מאמן מחדש" את עצמו על נתוני היום. אם הוא עשה טעות, הוא מתאים את המשקולות שלו כדי להימנע מהטעות הזו מחר. זו הסיבה שהביצועים שלנו משתפרים עם הזמן.