תפקיד ה-NLP בניתוח סנטימנט

פעולת מחיר (Price Action) היא תוצאה של פסיכולוגיית שוק. אבל מה מניע את הפסיכולוגיה? מידע. עיבוד שפה טבעית (NLP) מאפשר למחשבים "לקרוא" ולהבין שפה אנושית, והופך נתונים איכותניים (חדשות) לאותות כמותיים (כניסות למסחר).

מכותרות לאלפא (Alpha)

דמיינו בוט שקורא כל ציוץ על "ביטקוין" בזמן אמת.

• סנטימנט פשוט: האם הציוץ חיובי או שלילי?
• ניתוח הקשרי: האם "התרסקות" מתייחסת למחיר או להפסקת שרת?

מודלים של NLP כמו BERT ו-Transformers מאומנים להבין את הניואנסים הללו.

קורלציה עם מחיר

לעתים קרובות אנו רואים פחד נרחב בחדשות לפני אירוע כניעה גדול. על ידי כימות הפחד הזה, מודלי NLP יכולים לסמן פרוטוקול ניהול סיכונים ליציאה מוקדמת מפוזיציות.

מקורות נתונים עיקריים

1. מדיה חברתית: טוויטר/X, Reddit.
2. חדשות פיננסיות: כותרות בלומברג, רויטרס.
3. דיווחים תאגידיים: דוחות SEC ותמלילי שיחות רווחים.

שילוב סנטימנט

ב-TradingMaster AI, אנו משלבים אינדיקטורים טכניים עם ציון סנטימנט.

• סנטימנט גבוה + טכני שורי: לונג בביטחון גבוה.
• סנטימנט נמוך + טכני שורי: מלכודת פוטנציאלית.

קרא עוד על איך אנחנו מחשבים ציוני אמון כדי לראות NLP בפעולה.