Modeli strojnoga učenja u financijama

Često kažemo "AI", ali to je popularna riječ. Konkretno, TradingMaster koristi hibridni ansambl modela Strojnog učenja (ML).

1. LSTM (Long Short-Term Memory)

• Što radi: Pamti sekvence.
• Slučaj upotrebe: Prepoznavanje uzoraka grafikona. Zna da Uzorak A obično dovodi do Rezultata B jer je to vidio 50,000 puta prije.

2. Random Forest

• Što radi: Stvara tisuće "Stabala odluka" (Ako X, onda Y) i usrednjava ih.
• Slučaj upotrebe: Klasifikacija. "Je li ovo tržište bikovsko ili medvjeđe?" Sprječava prekomjerno prilagođavanje jednom specifičnom indikatoru.

3. NLP (Obrada prirodnog jezika)

• Što radi: Čita tekst i razumije emocije.
• Slučaj upotrebe: Analiza sentimenta. Skeniranje naslova za ključne riječi koje su povijesno rušile tržište.

Zašto Hibrid?

Nijedan model nije savršen. Glasanjem kroz više modela (Ansambl učenje), značajno smanjujemo stopu pogreške. Ako LSTM kaže "Kupi", ali Random Forest kaže "Prodaj", rezultat povjerenja pada na 50% (neutralno), čuvajući vas sigurnima.