Uloga NLP-a u analizi sentimenta

Kretanje cijena rezultat je psihologije tržišta. Ali što pokreće psihologiju? Informacije. Obrada prirodnog jezika (NLP) omogućuje računalima da "čitaju" i razumiju ljudski jezik, pretvarajući kvalitativne podatke (vijesti) u kvantitativne signale (ulazi u trgovinu).

Od naslova do Alphe

Zamislite bota koji čita svaki tweet o "Bitcoinu" u stvarnom vremenu.

• Jednostavni sentiment: Je li tweet pozitivan ili negativan?
• Kontekstualna analiza: Odnosi li se "pad" na cijenu ili na ispad poslužitelja?

NLP modeli poput BERT-a i Transformera obučeni su za razumijevanje ovih nijansi.

Korelacija s cijenom

Često vidimo rašireni strah u vijestima prije velikog događaja kapitulacije. Kvantificiranjem ovog straha, NLP modeli mogu signalizirati protokol Upravljanja rizikom za rani izlazak iz pozicija.

Ključni izvori podataka

1. Društvene mreže: Twitter/X, Reddit.
2. Financijske vijesti: Naslovi Bloomberga, Reutersa.
3. Korporativne prijave: Izvješća SEC-a i transkripti poziva o zaradi.

Integracija sentimenta

Na TradingMaster AI kombiniramo tehničke indikatore s Rezultatom sentimenta.

• Visok sentiment + Bikovski tehnički podaci: Visoko povjerenje Long.
• Nizak sentiment + Bikovski tehnički podaci: Potencijalna zamka.

Pročitajte više o tome kako izračunavamo rezultate povjerenja da biste vidjeli NLP na djelu.