Važnost podataka za backtesting

Prije nego što inženjer izgradi most, simulira opterećenje. Prije nego što rasporedite kapital, morate simulirati strategije trgovanja. To je Backtesting.
Kako naš Backtester radi
Većina backtestera je "optimistična"—pretpostavljaju da ste kupili točno na dnu. Naš je "pesimističan."
- Uključivanje naknada: Oduzimamo 0,1% naknada za razmjenu od svake trgovine.
- Simulacija proklizavanja (Slippage): Pretpostavljamo da ste kupili malo više od cijene na grafikonu (simulirajući stvarno trenje na tržištu).
Prekomjerno prilagođavanje (Overfitting): Zona opasnosti
Uobičajena zamka je dotjerivanje parametara dok backtest ne pokaže 1000% profita. To je prilagođavanje krivulje prošlosti.
- Rješenje: Walk-Forward testiranje. Treniramo AI na podacima iz 2023., a zatim ga testiramo na podacima iz 2024. (koje nikada nije vidio). Ako preživi 2024., robustan je.
Odabir strategije
Koristite backtesting za odabir pravog alata:
- Je li DCA pobijedio držanje?
- Je li Mrežno trgovanje (Grid Trading) preživjelo krah?
Vjerujte podacima, a ne hypeu.
Povezani članci
Agentni AI Trgovinski Botovi 2026: Uspon Autonomnih Financija
Od chatbota do autonomnih agenata. Otkrijte kako Agentni AI 2026. godine prepisuje pravila algoritamskog trgovanja i upravljanja rizikom.
AI Analiza Sentiment: Dekodiranje Crypto Twittera 2026
Grafikoni lažu. Twitter ne. Saznajte kako AI botovi prikupljaju milijune tweetova kako bi otkrili FOMO i FUD prije nego što se svijeće pomaknu.
Neuromorfno računalstvo: Budućnost botova za trgovanje 2026
GPU-ovi su gladni energije. Neuromorfni čipovi (poput Intel Loihi 3) oponašaju ljudski mozak, omogućujući botovima za trgovanje da rade sa 1000x manje energije.
