A Motor Belsejében: Hogyan Elemzi AI-nk a Piacokat

Sok "AI" kereskedési bot csak egyszerű ha-akkor szkriptek álruhában. A TradingMaster AI más. Egy Mélytanuló Neurális Hálózatot használ, amelyet 7 évnyi történelmi adaton képeztek ki.

A 3 Rétegű Architektúra

1. Réteg: Adatbevitel (Az Érzékek)

A motor másodpercenként több mint 50 adatpontot fogyaszt minden pár esetében:

• Ármozgás: Nyitó, Magas, Alacsony, Záró.
• Rendeléskönyv: Bid/Ask mélység.
• Alternatív Adatok: Hangulat, Korrelációs mátrixok.

2. Réteg: Jellemzők Kivonása (Az Agy)

A nyers adatok kontextus nélkül haszontalanok. Az AI átalakítja a zajt "Jellemzőkké":

• "Anomális a volumen?"
• "Összehúzódik a volatilitás (Bollinger Squeeze)?"
• "Van On-Chain Divergencia?"

3. Réteg: Valószínűségi Súlyozás (Az Ítélet)

Ellentétben az emberrel, aki abszolútumokban gondolkodik ("Vegyél most!"), az AI valószínűségekben gondolkodik.

• Kimenet: "78,4% esély az árnövekedésre >1% a következő 4 órában."

Folyamatos Tanulás

Minden éjjel a modell "újraképzi" magát az aznapi adatokon. Ha hibát követett el, módosítja a súlyait, hogy elkerülje ezt a hibát holnap. Ezért javul a teljesítményünk idővel.