Gépi Tanulási Modellek a Pénzügyekben

Gyakran mondjuk, hogy "AI", de ez egy divatszó. Konkrétan a TradingMaster a Gépi Tanulás (ML) modellek hibrid együttesét használja.

1. LSTM (Long Short-Term Memory)

• Mit csinál: Emlékszik a sorozatokra.
• Használati Eset: Chart minták felismerése. Tudja, hogy az A Minta általában B Eredményhez vezet, mert már 50 000-szer látta korábban.

2. Random Forest (Véletlen Erdő)

• Mit csinál: Több ezer "Döntési Fát" hoz létre (Ha X, akkor Y), és átlagolja őket.
• Használati Eset: Osztályozás. "Ez a piac Bullish vagy Bearish?" Megakadályozza az egyetlen specifikus indikátorra való túlillesztést (overfitting).

3. NLP (Természetes Nyelvfeldolgozás)

• Mit csinál: Szöveget olvas és érti az érzelmeket.
• Használati Eset: Hangulatelemzés. Címszavak szkennelése olyan kulcsszavak után, amelyek történelmileg összeomlasztják a piacot.

Miért Hibrid?

Egyetlen modell sem tökéletes. Több modellen keresztüli szavazással (Ensemble Learning) jelentősen csökkentjük a hibaarányt. Ha az LSTM azt mondja, hogy "Vétel", de a Random Forest azt, hogy "Eladás", a Bizalmi Pontszám 50%-ra (semleges) esik, biztonságban tartva Önt.