Az NLP szerepe a hangulatelemzésben

Az árakció a piacpszichológia eredménye. De mi mozgatja a pszichológiát? Információ. A Natural Language Processing (NLP) lehetővé teszi a számítógépek számára, hogy „olvassák” és megértsék az emberi nyelvet, így a minőségi adatokat (híreket) mennyiségi jelekké alakítják (kereskedelmi bejegyzések).

A főcímektől az Alfáig

Képzelj el egy robotot, amely minden "Bitcoin"-ról szóló tweetet valós időben elolvas.

• Egyszerű érzés: A tweet pozitív vagy negatív?
• Kontextuális elemzés: A „összeomlás” árra vagy szerverkimaradásra utal?

Az olyan NLP-modellek, mint a BERT és a Transformers, képzettek ezeknek az árnyalatoknak a megértésére.

Korreláció az árral

Gyakran látunk széles körben elterjedt félelmet a hírekben egy nagyobb kapitulációs esemény előtt. Ennek a félelemnek a számszerűsítésével az NLP-modellek jelezhetik a [Risk Management] (/blog/the-golden-rules-of-risk-management) protokollt a pozíciók korai kilépésére.

Főbb adatforrások

1. közösségi média: Twitter/X, Reddit.
2. Pénzügyi hírek: Bloomberg, Reuters főcímei.
3. Vállalati bejelentések: SEC jelentések és bevételi hívások átiratai.

Az érzelmek integrálása

A TradingMaster AI-n a technikai mutatókat egy Szentiment Score-val kombináljuk.

• Magas hangulat + Bullish technikai: Magas Magabiztosság Hosszú.
• Alacsony hangulat + Bullish technikai: Potenciális csapda.

Olvasson többet arról, hogy hogyan számítjuk ki a bizalmi pontszámokat, hogy megtekinthesse az NLP működését.