A Kolaborátor Csapda: Miért ne 'teszteld' egy barát botját

Összefoglaló: A Social Engineering nem csak hamis állásokról szól; hamis barátságokról is. Ez a cikk a „segíts kijavítani ezt a hibát” átverést vizsgálja a Discordon/Telegramon. A támadók a közös munkát (Collaboration) használják fel arra, hogy rávegyék a fejlesztőket rosszindulatú repók (Repositories) klónozására.
1. A Megközelítés: „Ránéznél erre a hibára?”
Egy népszerű Web3 könyvtár (mint az Ethers.js vagy a Hardhat) Discord csatornáján vagy. Egy felhasználó DM-et küld, vagy pingel az általános chaten:
“Hey dev, I'm building an arbitrage bot, but I'm getting a weird gas error on Sepolia. Can you take a look? I'm stuck.”
Nem kérnek pénzt. Nem kérik a Seed Phrase-edet. A kíváncsiságodra és a segítőkészségedre apellálnak.
Küldenek egy GitHub linket. Úgy néz ki, mint egy szabványos Hardhat projekt.

2. Az Időzített Bomba: A "Teszt" Szkript
Klónozod a Repót. Ellenőrzöd a contracts/ mappát. A Solidity kód normálisnak tűnik – talán rendetlen, de biztonságos.
A csaló azt mondja: "Próbáld meg futtatni a teszt szkriptet, ott jön elő a hiba."
Beírod:
npm install
npx hardhat test
Játék Vége.
Miközben a teszt fut, és egy hamis „gas” hibát ír ki a konzolra, egy háttérfolyamat (ami egy enyhén módosított függőségben vagy egy olvashatatlan test.js fájlban van elrejtve) ezt tette:
- Beszkennelte a
~/.configmappádat. - Kereste a
browser_data-t (Chrome/Brave helyi állapot). - Visszafejtette a mentett jelszavakat és a MetaMask Széfedet.
- Feltöltötte az adatokat egy távoli szerverre.

3. A "Játéktesztelő" Változat
Egy gyakori változat, amely a játékosokat célozza:
“Web3 játékot építünk (mint az Axie/Pixels), és Béta tesztelőkre van szükségünk. 100$ ETH-t fizetünk 20 perc játékért.”
Küldenek egy .exe fájlt vagy telepítőt.
Az Átverés: A játék valódi (általában egy lopott Unity asset), de a telepítő ledob egy „Clipper Malware”-t (Vágólap Malware).
- Clipper: Figyeli a vágólapodat. Amikor kimásolsz egy tárcacímet, hogy pénzt küldj, azonnal kicseréli a címet a támadó címére. Tudtodon kívül a tolvajoknak küldöd a pénzt.
.
4. Hogyan ismerd fel a hamis „Kolaborátort”?
- „Privát” Repók: A legitim Open Source segítség a Nyilvános Issue-kban történik, nem DM-ben vagy ZIP fájlokban.
- Ködösített Kód: Ha látsz egy fájlt (pl. a
lib/utils.js-ben), ami egyetlen óriási sor véletlenszerű karakterekből áll (var _0x5a1...), azonnal töröld. - Nyomásgyakorlás a futtatásra: Ha azt mondod: „Először elolvasom a kódot”, és dühösek lesznek – tiltsd le őket.
5. Védelmi Protokoll: Sandbox
Soha ne segíts másoknak a fő gépeden.
- Használj Replit-et / CodeSandbox-ot: Importáld a Repójukat egy felhő környezetbe. Ha malware van benne, csak a Cloud Container-t fertőzi meg, nem a számítógépedet.
- VM Izoláció: Csakúgy, mint a Fertőző Interjú útmutatóban, használj virtuális gépet olyan kódhoz, amit nem te írtál.
- Szkript Audit: Mindig olvasd el a szkripteket a
package.json-ben aznpm installfuttatása előtt.
Lásd még: Vigyázz a „gyors meggazdagodás” oktatóanyagokkal a YouTube-on – gyakran álcázott MEV Bot Átverés.
Következtetés
Az Open Source világban a bizalmat ki kell érdemelni, nem adják ingyen. A „törött bot” a legrégebbi trükk a könyvben. Ha valakinek segítségre van szüksége, posztoljon egy kódrészletet vagy Gist-et – SOHA ne klónozd egy idegen Repóját.
Készen Áll, hogy Munkába Állítsa a Tudását?
Kezdjen el kereskedni AI-alapú magabiztossággal még ma
KezdésKapcsolódó Cikkek
Ellátási Lánc Méreg (Supply Chain Poison): Amikor a megbízható frissítések kártevővé válnak
Nem töltöttél le semmi furcsát. Csak frissítetted a Ledger alkalmazást... És ekkor tűnt el a pénz. Az ellátási lánc elleni támadás borzalma.
A Papírpajzs (The Paper Shield): Hogyan mentsd el helyesen a Seed Phrase-t
A képernyőmentések katasztrofálisak. A felhő valaki más számítógépe. A privát kulcsok tárolásának egyetlen biztonságos módja az 'Acél' és a 'Papír'.
The Long Con: A 'Pig Butchering' pszichológiája
Nem küldött véletlenül üzenetet rossz számra. És nem szerelmes beléd. Mélyrepülés a 'Sha Zhu Pan'-ba, a legkegyetlenebb kripto csalásba, és a forgatókönyv felismerése.
