
A Backtesting Adatok Fontossága
Mielőtt egy mérnök hidat építene, szimulálja a terhelést. Mielőtt tőkét helyezne ki, szimulálnia kell a kereskedési stratégiákat. Ez a Backtesting (Visszatesztelés).
Hogyan Működik a Backtesterünk
A legtöbb backtester "optimista" – feltételezik, hogy pontosan az alján vásárolt. A miénk "pesszimista".
- Díjak Belefoglalása: Minden kereskedésből levonjuk a 0,1%-os tőzsdei díjat.
- Csúszás (Slippage) Szimuláció: Feltételezzük, hogy kissé drágábban vásárolt, mint a grafikon ára (valós piaci súrlódás szimulálása).
Túlillesztés (Overfitting): A Veszélyzóna
Gyakori csapda a paraméterek finomhangolása mindaddig, amíg a backtest 1000% nyereséget nem mutat. Ez a görbe múlthoz való illesztése.
- Megoldás: Walk-Forward Tesztelés. Betanítjuk az AI-t a 2023-as adatokon, majd teszteljük a 2024-es adatokon (amelyeket soha nem látott). Ha túléli 2024-et, akkor robusztus.
Stratégia Kiválasztása
Használja a backtestinget a megfelelő eszköz kiválasztásához:
- A DCA legyőzte a tartást (holding)?
- A Grid Kereskedés túlélte az összeomlást?
Bízzon az adatokban, ne a felhajtásban.
Készen Áll, hogy Munkába Állítsa a Tudását?
Kezdjen el kereskedni AI-alapú magabiztossággal még ma
KezdésKapcsolódó Cikkek
Prediktív Analitika vs. Technikai Elemzés
A szélvédőn keresztül nézni vs. a visszapillantó tükörbe nézni. Az alapvető különbség a standard TA és az AI között.
Gépi Tanulási Modellek a Pénzügyekben
Az LSTM-től a Véletlen Erdőkig. A TradingMastert működtető specifikus algoritmusok közérthető magyarázata.
Az AI Bizalmi Pontszámok Megértése
Mit jelent valójában a '85%-os Bizalom'? Hogyan értelmezze valószínűségi mutatóinkat a jobb kereskedés-végrehajtás érdekében.
