Pentingnya Data Backtesting

Sebelum seorang insinyur membangun jembatan, mereka mensimulasikan penerapan beban. Sebelum Anda menyebarkan modal, Anda harus mensimulasikan strategi perdagangan. Ini adalah Backtesting.
Cara Kerja Backtester Kami
Sebagian besar backtester "optimis"—mereka menganggap Anda membeli tepat di titik terendah. Milik kami "pesimis."
- Penyertaan Biaya: Kami memotong biaya pertukaran 0,1% dari setiap perdagangan.
- Simulasi Slippage: Kami menganggap Anda membeli sedikit lebih tinggi dari harga grafik (mensimulasikan gesekan pasar nyata).
Overfitting: Zona Bahaya
Perangkap umum adalah mengutak-atik parameter hingga backtest menunjukkan keuntungan 1000%. Ini adalah pencocokan kurva ke masa lalu.
- Solusi: Pengujian Walk-Forward. Kami melatih AI pada data 2023, lalu mengujinya pada data 2024 (yang belum pernah dilihatnya). Jika bertahan di 2024, itu kuat.
Pemilihan Strategi
Gunakan backtesting untuk memilih alat yang tepat:
- Apakah DCA mengalahkan holding?
- Apakah Grid Trading selamat dari kehancuran?
Percayai datanya, bukan hype-nya.
Artikel Terkait
Bot Perdagangan AI Agen 2026: Kebangkitan Keuangan Otonom
Dari chatbot hingga agen otonom. Temukan bagaimana Agen AI tahun 2026 menulis ulang aturan perdagangan algoritmik dan manajemen risiko.
Analisis Sentimen AI: Mendekode Crypto Twitter
Grafik berbohong. Twitter tidak. Pelajari bagaimana bot AI memindai jutaan tweet untuk mendeteksi FOMO dan FUD sebelum candle bergerak.
Komputasi Neuromorfik: Masa Depan Bot Perdagangan 2026
GPU boros energi. Chip neuromorfik meniru otak manusia. Temukan bagaimana Spiking Neural Networks (SNN) merevolusi HFT.
