Dentro il Motore: Come la Nostra IA Analizza i Mercati

Molti bot di trading "IA" sono solo semplici script se-allora mascherati. TradingMaster AI è diverso. Utilizza una Rete Neurale Deep Learning addestrata su 7 anni di dati storici.

L'Architettura a 3 Strati

Strato 1: Ingestione Dati (I Sensi)

Il motore consuma oltre 50 punti dati al secondo per ogni coppia:

• Price Action: Open, High, Low, Close.
• Order Book: Profondità Bid/Ask.
• Dati Alternativi: Sentiment, Matrici di correlazione.

Strato 2: Estrazione Caratteristiche (Il Cervello)

I dati grezzi sono inutili senza contesto. L'IA converte il rumore in "Caratteristiche":

• "Il volume è anomalo?"
• "La volatilità si sta contraendo (Bollinger Squeeze)?"
• "C'è una Divergenza On-Chain?"

Strato 3: Ponderazione delle Probabilità (Il Giudizio)

A differenza di un umano che pensa in assoluti ("Compra ora!"), l'IA pensa in probabilità.

• Output: "78,4% di probabilità di aumento del prezzo >1% nelle prossime 4 ore."

Apprendimento Continuo

Ogni notte, il modello si "riaddestra" sui dati del giorno. Se ha commesso un errore, regola i suoi pesi per evitare quell'errore domani. Ecco perché le nostre prestazioni migliorano nel tempo.