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Sarah Jenkins
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Il ruolo della PNL nell'analisi del sentiment

Il ruolo della PNL nell'analisi del sentiment

L’azione dei prezzi è il risultato della psicologia del mercato. Ma cosa guida la psicologia? Informazioni. L'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) consente ai computer di "leggere" e comprendere il linguaggio umano, trasformando dati qualitativi (notizie) in segnali quantitativi (voci commerciali).

Dai titoli ai titoli alfa

Immagina un bot che legge ogni tweet su "Bitcoin" in tempo reale.

  • Sentiment semplice: Il tweet è positivo o negativo?
  • Analisi contestuale: Il "crash" si riferisce al prezzo o all'interruzione del server?

I modelli PNL come BERT e Transformers sono addestrati a comprendere queste sfumature.

Correlazione con il prezzo

Spesso vediamo una paura diffusa nelle notizie prima di un importante evento di capitolazione. Quantificando questa paura, i modelli PNL possono segnalare un protocollo di Gestione del rischio per uscire anticipatamente dalle posizioni.

Principali fonti di dati

  1. social media: Twitter/X, Reddit.
  2. Notizie finanziarie: Bloomberg, titoli Reuters.
  3. Documenti aziendali: rapporti SEC e trascrizioni delle chiamate sugli utili.

Integrazione del sentimento

Su TradingMaster AI combiniamo gli indicatori tecnici con un Sentiment Score.

  • Sentiment elevato + Dati tecnici rialzisti: Fiducia elevata lunga.
  • Sentiment basso + aspetti tecnici rialzisti: potenziale trappola.

Leggi ulteriori informazioni su come calcoliamo i punteggi di confidenza per vedere la PNL in azione.

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