Ai And M L

執筆者
TradingMaster AI Bull
Feb 14, 2025
1分の読書
バックテストデータの重要性
エンジニアが橋を架ける前に、彼らは荷重の実装をシミュレーションします。資本を投入する前に、取引戦略をシミュレーションする必要があります。これがバックテストです。
当社のバックテスターの仕組み
ほとんどのバックテスターは「楽観的」であり、正確な安値で購入したと仮定します。当社のものは「悲観的」です。
- 手数料の包含: すべての取引から0.1%の取引所手数料を差し引きます。
- スリッページのシミュレーション: チャート価格よりもわずかに高く購入したと仮定します(実際の市場の摩擦をシミュレーション)。
過学習(Overfitting):危険地帯
一般的な罠は、バックテストが1000%の利益を示すまでパラメータを微調整することです。これは過去へのカーブフィッティングです。
- 解決策: ウォークフォワードテスト。 AIを2023年のデータでトレーニングし、その後2024年のデータ(AIが見たことのないデータ)でテストします。2024年を生き延びれば、それは堅牢です。
戦略の選択
適切なツールを選択するためにバックテストを使用してください:
誇大広告ではなく、データを信頼してください。
