NLP-ის როლი განწყობის ანალიზში

ფასის მოქმედება ბაზრის ფსიქოლოგიის შედეგია. მაგრამ რა ამოძრავებს ფსიქოლოგიას? ინფორმაცია. Natural Language Processing (NLP) საშუალებას აძლევს კომპიუტერებს „წაიკითხონ“ და გაიგონ ადამიანის ენა, რაც თვისებრივი მონაცემები (ახალი ამბები) რაოდენობრივ სიგნალებად (სავაჭრო ჩანაწერებად) გადააქცევს.

სათაურებიდან ალფამდე

წარმოიდგინეთ ბოტი, რომელიც კითხულობს ყველა ტვიტს "ბიტკოინის" შესახებ რეალურ დროში.

• ** მარტივი განწყობილება: ** ტვიტი დადებითია თუ უარყოფითი?
• კონტექსტუალური ანალიზი: "ავარია" გულისხმობს ფასს ან სერვერის გათიშვას?

NLP მოდელები, როგორიცაა BERT და Transformers, გაწვრთნილი არიან ამ ნიუანსების გასაგებად.

კორელაცია ფასთან

ჩვენ ხშირად ვხედავთ გავრცელებულ შიშს ახალ ამბებში *დიდი კაპიტულაციის მოვლენის წინ. ამ შიშის რაოდენობრივი შეფასებით, NLP მოდელებს შეუძლიათ სიგნალი მისცენ Risk Management პროტოკოლს პოზიციებიდან ადრე გასვლისთვის.

ძირითადი მონაცემთა წყაროები

1. სოციალური მედია: Twitter/X, Reddit.
2. ფინანსური ამბები: Bloomberg, Reuters-ის სათაურები.
3. **კორპორატიული ფაილები: ** SEC ანგარიშები და შემოსავლების ზარის ჩანაწერები.

გრძნობების ინტეგრირება

TradingMaster AI-ზე ჩვენ ტექნიკურ ინდიკატორებს ვუთავსებთ სენტიმენტის ქულას.

• ** მაღალი სენტიმენტი + ზრდის ტექნიკური მახასიათებლები: ** მაღალი ნდობა ხანგრძლივი.
• ** დაბალი სენტიმენტი + ზრდის ტექნიკური მახასიათებლები: ** პოტენციური ხაფანგი.

წაიკითხეთ მეტი როგორ ვიანგარიშებთ ნდობის ქულებს შესახებ, რომ ნახოთ NLP მოქმედებაში.