ბექთესტირების მონაცემების მნიშვნელობა
სანამ ინჟინერი ააშენებს ხიდს, ის ახდენს დატვირთვის განხორციელების სიმულაციას. სანამ კაპიტალს განათავსებთ, უნდა მოახდინოთ სავაჭრო სტრატეგიების სიმულაცია. ეს არის ბექთესტირება (Backtesting).
როგორ მუშაობს ჩვენი ბექთესტერი
ბექთესტერების უმეტესობა "ოპტიმისტურია" - ისინი ვარაუდობენ, რომ თქვენ იყიდეთ ზუსტად დაბალ ნიშნულზე. ჩვენი არის "პესიმისტური".
- საკომისიოების ჩართვა: ჩვენ ვაკლებთ 0.1% ბირჟის საკომისიოს ყოველი ვაჭრობიდან.
- ცთომილების (Slippage) სიმულაცია: ჩვენ ვვარაუდობთ, რომ თქვენ იყიდეთ ოდნავ უფრო ძვირად, ვიდრე დიაგრამის ფასი (ბაზრის რეალური ხახუნის სიმულაცია).
გადაჭარბებული მორგება (Overfitting): საშიში ზონა
გავრცელებული მახეა პარამეტრების შესწორება მანამ, სანამ ბექთესტი არ აჩვენებს 1000%-იანი მოგებას. ეს არის მრუდის მორგება წარსულზე.
- გადაწყვეტა: Walk-Forward Testing. ჩვენ ვავარჯიშებთ AI-ს 2023 წლის მონაცემებზე, შემდეგ ვტესტავთ მას 2024 წლის მონაცემებზე (რომელიც მას არასოდეს უნახავს). თუ ის გადაურჩება 2024 წელს, ის მყარია.
სტრატეგიის შერჩევა
გამოიყენეთ ბექთესტირება სწორი ინსტრუმენტის შესარჩევად:
- აჯობა თუ არა DCA-მა ჰოლდინგს?
- გადაურჩა თუ არა ბადისებრი ვაჭრობა კრახს?
ენდეთ მონაცემებს და არა აჟიოტაჟს.
დაკავშირებული სტატიები
აგენტური AI სავაჭრო ბოტები 2026: ავტონომიური ფინანსების აღზევება
ჩატბოტებიდან ავტონომიურ აგენტებამდე. აღმოაჩინეთ, როგორ ცვლის 2026 წლის აგენტური AI ალგორითმული ვაჭრობისა და რისკების მართვის წესებს.
AI სენტიმენტის ანალიზი: კრიპტო Twitter-ის გაშიფვრა
დიაგრამები იტყუებიან. Twitter არა. შეიტყვეთ, როგორ სკანირებენ AI ბოტები მილიონობით ტვიტს FOMO-სა და FUD-ის გამოსავლენად სანთლების გადაადგილებამდე.
NLP ფედერალური რეზერვის დამკვირვებლებისთვის: FOMC-ის გაშიფვრა მილიწამებში
ნუ დაელოდებით პირდაპირ ეთერს. ნახეთ, როგორ კითხულობენ NLP მოდელები ფედერალური რეზერვის განცხადებებს და პროგნოზირებენ ბაზრის მოძრაობებს ადამიანებზე სწრაფად.