감정 분석에서 NLP의 역할

가격 행동은 시장 심리학의 결과입니다. 그러면 심리학을 이끄는 것은 무엇입니까? 정보. **자연어 처리(NLP)**를 통해 컴퓨터는 인간의 언어를 "읽고" 이해하여 정성적 데이터(뉴스)를 정량적 신호(거래 항목)로 전환할 수 있습니다.

헤드라인에서 알파까지

"비트코인"에 대한 모든 트윗을 실시간으로 읽는 봇을 상상해 보세요.

• 단순한 감정: 트윗이 긍정적인가요, 부정적인가요?
• 상황별 분석: "충돌"은 가격을 의미합니까, 아니면 서버 중단을 의미합니까?

BERT 및 Transformers와 같은 NLP 모델은 이러한 뉘앙스를 이해하도록 훈련되었습니다.

가격과의 상관관계

우리는 주요 항복 사건이 일어나기 전에 뉴스에서 널리 퍼진 두려움을 자주 봅니다. 이러한 두려움을 정량화함으로써 NLP 모델은 위험 관리 프로토콜에 신호를 보내 포지션을 조기에 종료할 수 있습니다.

주요 데이터 소스

1. 소셜 미디어: Twitter/X, Reddit.
2. 파이낸셜 뉴스: Bloomberg, Reuters 헤드라인.
3. 기업 서류: SEC 보고서 및 수익 보고 기록.

감성 통합

TradingMaster AI에서는 기술 지표를 감정 점수와 결합합니다.

• 높은 감정 + 강세 기술: 높은 신뢰도 매수.
• 낮은 감정 + 강세 기술: 잠재적인 함정.

NLP가 실제로 작동하는 모습을 보려면 신뢰도 점수 계산 방법에 대해 자세히 알아보세요.