Neuroniniai tinklai prekyboje: Daugiau nei ažiotažas

Dirbtinis intelektas keičia finansų kraštovaizdį, o šios revoliucijos priešakyje yra Neuroniniai tinklai. Skirtingai nei tradiciniai algoritmai, neuroniniai tinklai sukurti imituoti žmogaus smegenis.

Tiesinių modelių ribotumas

Tradicinės prekybos strategijos dažnai remiasi tiesiniais indikatoriais, tokiais kaip Slenkantis vidurkis (MA).

• Tiesinė regresija: Daro prielaidą apie tiesią liniją.
• Paprasta logika: "Jei Kaina > MA(50), Pirk."

Tačiau rinkos retai būna paprastos.

Kaip neuroniniai tinklai "mato" rinką

Neuroniniai tinklai, ypač Giliojo mokymosi modeliai, susideda iš kelių mazgų (neuronų) sluoksnių.

1. Įvesties sluoksnis

Čia patenka neapdoroti duomenys: kaina, apimtis, nepastovumas.

2. Paslėpti sluoksniai

Čia vyksta magija. Tinklas apdoroja kintamųjų sąveiką.

3. Išvesties sluoksnis

Galutinė prognozė: Pirkti, Parduoti arba Laikyti, dažnai kartu su pasitikėjimo balu.

Realaus pasaulio taikymas

TradingMaster AI mes naudojame LSTM (Ilgalaikės trumpalaikės atminties) tinklus. Tai leidžia mūsų botams prisiminti praeities rinkos sukrėtimus.

"Tikroji AI galia yra ne ateities numatymas užtikrintai, bet tikimybių apskaičiavimas geriau nei bet kuris žmogus."

Pradžia

Jums nereikia duomenų mokslo daktaro laipsnio. Mūsų platforma abstrahuoja sudėtingumą.