Backtesting duomenų svarba
Prieš inžinieriui statant tiltą, jis simuliuoja apkrovą. Prieš investuodami kapitalą, privalote simuliuoti prekybos strategijas. Tai yra Backtesting.
Kaip veikia mūsų Backtesteris
Dauguma backtesterių yra "optimistiški". Mūsiškis yra "pesimistiškas".
- Mokesčių įtraukimas: Mes atskaičiuojame 0,1% biržos mokesčius.
- Praslydimo simuliacija: Mes darome prielaidą, kad pirkote šiek tiek brangiau.
Perteklinis pritaikymas (Overfitting): Pavojinga zona
Dažna klaida yra parametrų derinimas, kol backtestas parodo 1000% pelną. Tai yra kreivės pritaikymas prie praeities.
- Sprendimas: Walk-Forward testavimas. Treniruojame AI su 2023 m. duomenimis, tada testuojame su 2024 m. duomenimis.
Pasitikėkite duomenimis, ne triukšmu.
Susiję straipsniai
Agentiniai DI Prekybos Botai 2026: Autonominių Finansų Iškilimas
Nuo pokalbių robotų iki autonominių agentų. Sužinokite, kaip Agentinis DI (Agentic AI) 2026 m. perrašo algoritminės prekybos ir rizikos valdymo taisykles.
AI nuotaikų analizė: Dešifruojant Crypto Twitter 2026
Grafikai meluoja. Twitter ne. Sužinokite, kaip AI botai nuskaito milijonus tweetų, kad aptiktų FOMO ir FUD prieš pajudant žvakėms.
Neuromorfinis skaičiavimas: Prekybos botų ateitis 2026
GPU sunaudoja daug energijos. Neuromorfiniai lustai (kaip Intel Loihi 3) imituoja žmogaus smegenis, leisdami prekybos botams veikti su 1000 kartų mažiau energijos.