Kodėl tradicinė techninė analizė žlunga 2026 m.
Dešimtmečius prekiautojai rėmėsi grafiniais modeliais. Bet šiandien daugiau nei 80% apimties yra algoritminė. Mašinos neturi emocijų.
Efektyvumo problema
Kai tik modelis tampa plačiai žinomas, jis praranda savo pranašumą.
- Mažmeninės prekybos atstovai pastebi "Palaikymo lygį".
- Algoritmai medžioja šį likvidumą ("Stop Hunting").
AI pranašumas
AI nesiremia vizualiniais modeliais. Jis remiasi statistinėmis tikimybėmis.
- Tradicinė TA: "Tendencijos linijos pramušimas = Pirkti."
- AI modelis: "Pramušimas + Didelė apimtis + Teigiama nuotaika = 68% Pelno tikimybė."
Strategijos pritaikymas
Ar tai reiškia, kad TA yra nenaudinga? Ne. Bet ji turi evoliucionuoti.
- Derinkite TA su On-Chain duomenimis.
Rinka pasikeitė. Jūsų įrankiai taip pat turėtų.
Susiję straipsniai
Agentiniai DI Prekybos Botai 2026: Autonominių Finansų Iškilimas
Nuo pokalbių robotų iki autonominių agentų. Sužinokite, kaip Agentinis DI (Agentic AI) 2026 m. perrašo algoritminės prekybos ir rizikos valdymo taisykles.
AI nuotaikų analizė: Dešifruojant Crypto Twitter 2026
Grafikai meluoja. Twitter ne. Sužinokite, kaip AI botai nuskaito milijonus tweetų, kad aptiktų FOMO ir FUD prieš pajudant žvakėms.
Neuromorfinis skaičiavimas: Prekybos botų ateitis 2026
GPU sunaudoja daug energijos. Neuromorfiniai lustai (kaip Intel Loihi 3) imituoja žmogaus smegenis, leisdami prekybos botams veikti su 1000 kartų mažiau energijos.