Iezīmju inženierija: ML modeļu slepenā sastāvdaļa

Draza iekšā, draza ārā. Tas ir Datu zinātnes zelta likums. Jums var būt vismodernākais neironu tīkls pasaulē, bet, ja barojat to ar neapstrādātiem, trokšņainiem cenu datiem, tas neizdosies. Iezīmju inženierija ir māksla pārvērst neapstrādātus datus nozīmīgos ievades datos.

Kas ir iezīme?

Tirdzniecībā "Cena" ir neapstrādāti dati.

• RSI (Relatīvā spēka indekss) ir iezīme, kas atvasināta no cenas.
• Svārstīgums (ATR) ir iezīme.
• Dienas laiks ir iezīme.

Transformācijas māksla

Efektīva iezīmju inženierija ietver ievades datu izveidi, kas izceļ prognozējošos modeļus.

1. Normalizācija

Mēs normalizējam ievades datus, lai modelis redzētu relatīvās izmaiņas, nevis absolūtos skaitļus.

2. Aizkaves iezīmes (Lag Features)

Mēs izveidojam datu "aizkavētas" versijas (t-1, t-2), lai dotu modelim laika kontekstu.

3. Mijiedarbības iezīmes

Piemēram, Apjoms * Cenas izmaiņas dod mums Naudas plūsmu.

Izvairīšanās no pārmērīgas pielāgošanas (Overfitting)

Pārāk daudz iezīmju pievienošana noved pie "Dimensionalitātes lāsta".

Mūsu pieeja

TradingMaster mūsu Tirgus analīze balstās uz vairāk nekā 200 patentētu iezīmju komplektu.