Neironu tīkli tirdzniecībā: Viņpus haipa
Mākslīgais intelekts pārveido finanšu ainavu. Atšķirībā no tradicionālajiem algoritmiem, Neironu tīkli ir izstrādāti, lai atdarinātu cilvēka smadzenes.
Lineāro modeļu ierobežojums
Tradicionālās stratēģijas bieži paļaujas uz lineāriem rādītājiem.
- Lineārā regresija: Pieņem taisnas līnijas attiecības.
- Vienkārša loģika: "Ja Cena > MA(50), Pērc."
Tirgi tomēr reti ir vienkārši.
Kā neironu tīkli "Redz" tirgu
1. Ievades slānis
Šeit ienāk neapstrādāti dati: cena, apjoms, svārstīgums.
2. Slēptie slāņi
Šeit notiek maģija. Tīkls apstrādā mijiedarbību starp mainīgajiem.
3. Izvades slānis
Galīgā prognoze: Pirkt, Pārdot vai Turēt.
Reālās pasaules pielietojums
TradingMaster AI mēs izmantojam LSTM (Long Short-Term Memory) tīklus.
"Patiesais AI spēks nav prognozēt nākotni ar noteiktību, bet gan aprēķināt varbūtības labāk nekā jebkurš cilvēks."
Saistītie raksti
Aģentiskie AI tirdzniecības boti 2026: Autonomo finanšu uzplaukums
No iekārtām tērzēšanas robotiem uz autonomiem aģentiem. Uzziniet, kā 2026. gada Aģentiskais AI (Agentic AI) pārraksta algoritmiskās tirdzniecības, riska pārvaldības un regulatīvās atbilstības noteikumus.
AI noskaņojuma analīze: Kripto Twitter atšifrēšana 2026
Grafiki melo. Twitter nē. Uzziniet, kā AI boti skenē miljoniem tvītu, lai atklātu FOMO un FUD, pirms sveces kustas.
Neiromorfā skaitļošana: Tirdzniecības botu nākotne 2026
GPU ir enerģijas badā. Neiromorfie mikroshēmas (piemēram, Intel Loihi 3) atdarina cilvēka smadzenes, ļaujot tirdzniecības botiem darboties ar 1000x mazāku enerģiju.