Neiromorfā skaitļošana: Tirdzniecības botu nākotne 2026

Santrauka: Bitcoin ieguve patērē pārāk daudz enerģijas. Risinājums ir bioloģija. Neiromorfā skaitļošana izmanto "Impulsu neironu tīklus" (SNN).

1. Ievads: Fon Neimana vājā vieta

Tradicionālie datori atdala atmiņu (RAM) un apstrādi (CPU). Datu pārvietošana patērē 90% enerģijas. Neiromorfās mikroshēmas apvieno atmiņu un apstrādi.

2. Galvenā analīze: Impulsu neironu tīkli (SNN)

2.1 ANN vs. SNN

• SNN (Neiromorfais): Neironi izšauj tikai tad, kad notiek "Impulss" (notikums).
• Tirdzniecības analoģija: SNN bots guļ, kad tirgus ir plakans. Tas pamostas tikai tad, kad notiek cenas izmaiņas.

2.2 Aparatūra: Intel Loihi 3

Standarta NVIDIA H100 GPU patērē 700 vatus. Intel Loihi 3 patērē 2 vatus.

3. Tehniskā ieviešana: Lava ietvars

Mēs izmantojam Intel Lava bibliotēku.

# 2026 Neuromorphic Trading Logic
import lava.lib.dl.slayer as slayer

4. Izaicinājumi un riski: Nav Backpropagation

Jūs nevarat apmācīt SNN, izmantojot standarta Backpropagation.

5. Nākotnes perspektīva: Boti satelītos

Tā kā SNN patērē tik maz enerģijas, tie var darboties uz Starlink satelītiem.

6. BUJ: Neiromorfais AI

1. Vai tas ir ātrāks par GPU? Latences ziņā? Jā (mikrosekundes).

2. Vai es varu nopirkt šo aparatūru? Jā. Intel pārdod "Kapoho Point" USB spraudni.

3. Kāpēc tas vēl nav populārs? Tas prasa pilnīgi jaunu domāšanas veidu (Uz notikumiem balstīta programmēšana).