NLP loma noskaņojuma analīzē
Cenu darbība ir tirgus psiholoģijas rezultāts. Dabiskās valodas apstrāde (NLP) ļauj datoriem "lasīt" un saprast cilvēku valodu.
No virsrakstiem līdz Alfai
Iedomājieties botu, kas reāllaikā lasa katru tvītu par "Bitcoin".
- Vienkāršs noskaņojums: Vai tvīts ir pozitīvs vai negatīvs?
- Kontekstuālā analīze: Vai "sabrukums" (crash) attiecas uz cenu vai servera pārtraukumu?
NLP modeļi, piemēram, BERT un Transformers, ir apmācīti saprast šīs nianses.
Korelācija ar cenu
Mēs bieži redzam plašas bailes ziņās pirms liela kapitulācijas notikuma.
Galvenie datu avoti
- Sociālie mediji: Twitter/X, Reddit.
- Finanšu ziņas: Bloomberg, Reuters.
Noskaņojuma integrēšana
TradingMaster AI mēs apvienojam tehniskos rādītājus ar Noskaņojuma rādītāju.
- Augsts noskaņojums + Buļļu tehniskie rādītāji: Augsta pārliecība Long.
- Zems noskaņojums + Buļļu tehniskie rādītāji: Potenciāls slazds.
Saistītie raksti
Aģentiskie AI tirdzniecības boti 2026: Autonomo finanšu uzplaukums
No iekārtām tērzēšanas robotiem uz autonomiem aģentiem. Uzziniet, kā 2026. gada Aģentiskais AI (Agentic AI) pārraksta algoritmiskās tirdzniecības, riska pārvaldības un regulatīvās atbilstības noteikumus.
AI noskaņojuma analīze: Kripto Twitter atšifrēšana 2026
Grafiki melo. Twitter nē. Uzziniet, kā AI boti skenē miljoniem tvītu, lai atklātu FOMO un FUD, pirms sveces kustas.
Neiromorfā skaitļošana: Tirdzniecības botu nākotne 2026
GPU ir enerģijas badā. Neiromorfie mikroshēmas (piemēram, Intel Loihi 3) atdarina cilvēka smadzenes, ļaujot tirdzniecības botiem darboties ar 1000x mazāku enerģiju.