Di Dalam Enjin: Bagaimana AI Kami Menganalisis Pasaran

Banyak bot dagangan "AI" hanyalah skrip jika-maka mudah yang menyamar. TradingMaster AI berbeza. Ia menggunakan Rangkaian Neural Pembelajaran Mendalam yang dilatih pada 7 tahun data sejarah.

Seni Bina 3 Lapisan

Lapisan 1: Pengingesan Data (Deria)

Enjin menggunakan 50+ titik data sesaat untuk setiap pasangan:

• Tindakan Harga: Buka, Tinggi, Rendah, Tutup.
• Buku Pesanan: Kedalaman Bida/Minta.
• Data Alternatif: Sentimen, Matriks Korelasi.

Lapisan 2: Pengekstrakan Ciri (Otak)

Data mentah tidak berguna tanpa konteks. AI menukar bunyi bising kepada "Ciri":

• "Adakah Volum tidak normal?"
• "Adakah volatiliti mengecut (Bollinger Squeeze)?"
• "Adakah terdapat Penyimpangan On-Chain?"

Lapisan 3: Wajaran Kebarangkalian (Penghakiman)

Tidak seperti manusia yang berfikir secara mutlak ("Beli sekarang!"), AI berfikir dalam kebarangkalian.

• Output: "78.4% peluang kenaikan harga >1% dalam 4 jam seterusnya."

Pembelajaran Berterusan

Setiap malam, model "melatih semula" dirinya pada data hari itu. Jika ia membuat kesilapan, ia melaraskan beratnya untuk mengelakkan kesilapan itu esok. Inilah sebabnya mengapa prestasi kami bertambah baik dari masa ke masa.